LinkShare - Partager des liens

J'ai une veille informationnelle assez importante depuis une dizaine d'année, consultant régulièrement des sites d'information spécialisés informatique ou plus généralistes et étant inscrit à de nombreux flux RSS. Il m'arrive parfois de vouloir rechercher dans ces articles pour sourcer des informations données à des collègues ou des connaissances, mais je manque d'organisation et ne garde pas trace des informations qui m'intéressent.

Recherche d'outil

J'ai donc voulu mettre en place un outil me permettant de sauvegarder les liens vers les articles que j'ai lu et qui m'ont intéressés. Pour cela, la première idée qui m'est venue est Shaarli, un outil de gestion de marque pages en ligne, créé et massivement utilisé par SebSauvage. Je l'avais déjà installé il y a plusieurs années sans problème, je pensais donc que ça irait assez vite et sans problème. Malheureusement, je suis tombé sur un problème étrange qui continuait de vouloir charger la page alors qu'elle était chargée entièrement et finissait par afficher un message d'erreur du navigateur pour erreur de chargement et ce uniquement en HTTPS. Après avoir cherché différentes solutions en vain, j'ai abandonné l'idée d'utiliser ce service.

J'ai donc cherché une autre solution avec plusieurs critère pour mon choix :

• Application simple en PHP
• Utilisation de SQLite pour stocker les données
• Hébergeable sur un hébergement mutualisé
• Possibilité d'ajouter une description/commentaires à chaque lien

J'ai fini par demander à Claude Sonnet, via un abonnement au service Mammouth, l'intelligence artificielle génératrice de texte de me créer une application répondant à mes critères. Il a fallu quelques ajustements pour obtenir une application entièrement fonctionnelle et sans trop de bugs, mais en 15 minutes, c'était réglé.

LinkShare

C'est ainsi que ma page LinkShare est née. Elle me permet de stocker mes liens en y ajoutant une petite description générée par l'IA localement sur l'iPad avec l'application LocallyAI et le modèle LFM 2 2.6B de Liquid AI. J'ai créé un raccourci de partage me permettant de copier le prompt pour l'application avec le contenu de l'article et je vérifie le résumé créé suite à ma lecture de l'article pour m'assurer de la cohérence et de l'exactitude du texte généré. La description générée par IA est précédé d'un émoji robot 🤖, et parfois j'aoute un petit commentaire personnel précédé d'un émoji homme 🧔🏻‍♂️. Les liens disposent également de tags et peuvent être recherchés via un moteur de recherche.

La solution est bien moins puissante et facilement utilisable que Shaarli. Il y a de nombreux copier-coller pour ajouter un lien, notamment le titre de l'article et l'ajout d'image qui se fait manuellement en copiant l'adresse de l'image à l'intérieur de l'article (là où Shaarli la récupère automatiquement). Il n'est pas possible non plus de créer des notes sans lien, comme dans Shaarli, ce qui aurait permi de créer une sorte d'espace de microblogging.

Il y a également quelques petits soucis de CSS dans la page d'ajout de liens, où le formulaire est un peu étroit, mais rien de très grave. L'outil est donc fonctionnel et utilisable et je vais m'en contenter pour le moment.